Sunday, January 24, 2021
What is Data mining in Hindi

Data mining

Data mining बहुत बड़े Data set में से Data निकालने और हम कह सकते हैं, कि Data को Filter कर Classify करने के काम में आता है । ऐसा हम इसलिए करते हैं ताकि हम Data का Study कर सकें और Data को छाँट सकें । Data mining tool हमें Future के Trend को समझने में काम आते हैं ।

Rules of data mining

Data mining में हम कुछ Rules बनाते हैं जिनहे Association रूल बोलते हैं। यह Rule data को एनलाइज़ करने के काम में आता है। Data mining parameter में पाथ Analysis, Classification, Clustering, और Forecasting भी Data Parameter में होते हैं। पाथ Analysis parameter pattern को देखता है जिससे की वह प्रभावी रूप से Work कर सके ।

Four stages of data mining

Data Source : यह एक तरह से मुश्किलों को संभालते हैं यह Database से लेकर News wire तक होता है।

Data Gathering : इसमे हम Data को Collect करते हैं और Data की Sampling करते हैं।

Modal : User एक Modal test create है और फिर उसका निरीक्षण भी करता है।

Deploying modal : इसमे आप Result पर Depend करते हुए आप कोई भी Action ले सकते हैं।

Benefits of Data mining

सामान्य रूप से Data Mining का काम है की छुपे हुए Data के Pattern को समझना और Data के बीच में Relationship को Predict करने का काम करता है, जिससे की Business पर काफी प्रभाव पड़ता है और Business में हम इस तरह से तरक्की भी पा सकते हैं। Data Mining के फायदे Business और उसके के Goal पर Depend करता है |

Sales और Marketing Department भी Customer data के Conversion rate को सही करने में काम में आता है और Marketing Campaign में भी काफी बढ़ छड़ कर Use करता है। Data mining की पिछले Sale की जानकारी और Customer के उस Product को लेकर बर्ताव से हम यह पता लगा सकते हैं की आने वाले Time में New Product और Service की कितनी सेल होगी और Company को कितना Benefit होगा।

काफी Company data mining tool को Financial industry में इस्तेमाल करते हैं Risk model और Fraud को Detect करने के लिए । Manufacturing industry में भी Data mining tool को हम Protect की Security के लिए Use करते हैं और यह उसकी Quality को देखने में भी काम आता है ।

Data mining operations

  • Anomaly detection
  • Dependency modelling
  • Clustering
  • Classification
  • Regression
  • Samarization

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